Projet

Evidella

Développement d'Evidella, un espace IA sourcé pour les équipes qui ont besoin de réponses approuvées qu'elles peuvent prouver. Le produit aide à répondre aux questions clients, questionnaires sécurité, appels d'offres, Q&A interne et demandes opérationnelles répétées à partir de documents approuvés.

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Vue d'ensemble

Réponses approuvées avec sources traçables

Chaque réponse affiche sa source, les cas non soutenus remontent explicitement au lieu d'être devinés, et la connaissance revue peut être réutilisée sans faire comme si le texte généré était automatiquement fiable.

Problème

Le problème

Les questions clients, questionnaires sécurité, appels d'offres, Q&A interne et demandes opérationnelles répétées créent un travail de réponse répétitif mais toujours sensible.

Contraintes

Les réponses devaient avoir une preuve traçable, les demandes non soutenues ne pouvaient pas passer comme complètes, et les sorties revues devaient rester réutilisables dans des outils IA sans ouvrir d'accès d'écriture non contrôlé.

Contribution

Mon travail

J'ai construit le workflow entre ingestion documentaire, retrieval, génération structurée, revue de questionnaires, gestion des sources manquantes, états d'approbation, accès IA et traitements asynchrones.

Système

Flux de requête

Documents approuvés

↓

Ingestion et normalisation

↓

Retrieval sur sources approuvées

↓

Génération de réponses structurées

↓

Workflow de revue et d'approbation

Décisions techniques

Garder le retrieval limité aux sources approuvées de l'entreprise
Séparer les réponses non soutenues des réponses réussies mais imparfaites
Utiliser des sorties structurées pour garder des revues et actions aval prévisibles
Exposer la connaissance approuvée aux outils IA via des accès en lecture seule

Résultat

Ce que cela a amélioré

Le résultat est un espace de travail où les équipes peuvent réutiliser des réponses approuvées, revoir plus vite des questionnaires et connecter une connaissance revue à des outils IA sans traiter la sortie du modèle comme une vérité finale.

FAQ

Questions fréquentes

Comment le retrieval est-il contraint ?

Le retrieval s'exécute sur des documents approuvés afin que les réponses restent liées à des sources que l'équipe accepte de défendre.

Que se passe-t-il quand le système ne peut pas soutenir une réponse ?

Les questions non soutenues sont signalées, des demandes de sources manquantes peuvent être créées, et le workflow reste explicite au lieu d'inventer une réponse.

Comment les questionnaires sont-ils relus à grande échelle ?

Les questionnaires, appels d'offres et feuilles de calcul peuvent être importés dans des workflows avec réponses réutilisables, statuts de revue et étapes d'approbation.

Où les outils IA se branchent-ils ?

Les réponses approuvées peuvent être exposées via des accès en lecture seule à des outils comme ChatGPT, Claude, Codex et Cursor afin de réutiliser une connaissance revue sans ouvrir de chemins d'écriture non contrôlés.